Este error `ImportError: cannot import name 'container_abcs' from 'torch._six'` suele suceder debido a una incompatibilidad de versiones entre PyTorch y alguna de las bibliotecas que lo acompañan. Esto puede ocurrir después de una actualización reciente que llevó a un cambio en la forma en que PyTorch maneja sus utilidades internas, y 'container_abcs' ya no se encuentra en 'torch._six'. Para solucionar este problema, considera los siguientes pasos: 1. **Actualiza PyTorch**: Asegúrate de que estés utilizando la versión más reciente de PyTorch compatible con tu versión de Python. Puedes actualizar PyTorch usando pip o conda, dependiendo del gestor de paquetes que utilizaste para instalarlo inicialmente. Con pip: ``` pip install --upgrade torch torchvision ``` Con conda: ``` conda update pytorch torchvision -c pytorch ``` 2. **Revisa las dependencias adicionales**: Si estás utilizando otras bibliotecas que dependen de PyTorch, es posible que también necesiten actualizarse para ser compatibles con la versión más reciente. Esto es común con bibliotecas como `torchtext`, `torchaudio` o `fastai`. 3. **Utiliza un entorno virtual**: Si no estás utilizando uno, es una buena práctica crear un entorno virtual para manejar las dependencias de tu proyecto sin afectar las bibliotecas instaladas globalmente. Puedes usar `conda` o `venv` para crear un entorno virtual: Con conda: ``` conda create -n myenv python=3.11 conda activate myenv ``` Con venv: ``` python -m venv myenv source myenv/bin/activate # En Unix o MacOS myenv\Scripts\activate # En Windows ``` 4. **Comprueba la compatibilidad de la versión de Python**: Algunas versiones de PyTorch pueden no ser completamente compatibles con las más recientes versiones de Python. Si estás utilizando Python 3.11, verifica que la versión de PyTorch que estás instalando sea compatible. 5. **Instala PyTorch desde una rueda binaria específica**: Si las versiones estándar de PyTorch no son compatibles con tu configuración, podrías intentar instalar una rueda binaria específica que se adapte a tu configuración de Python y sistema operativo. 6. **Revisa el código fuente**: En casos raros, puede que necesites corregir manualmente el código que causa el problema. Por ejemplo, si tienes tu propio módulo o script que intenta importar `container_abcs` de `torch._six`, tendrías que actualizar esa referencia a la nueva ubicación o estructura proporcionada en la versión actual de PyTorch. Si después de seguir estos pasos el problema persiste, puede ser útil buscar en los foros de la comunidad de PyTorch o abrir un issue en el repositorio de GitHub de PyTorch con detalles específicos sobre tu entorno y el error que estás enfrentando.

Solution: Change to python3.8 and install torch1.7.1.